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Verbessern / Feedback zur KI

Wenn Sie feststellen, dass die KI noch nicht die richtigen Antworten liefert oder ihr offenbar Wissen fehlt, liegt das Problem in der Regel daran, dass nicht die KI selbst.
In den meisten Fällen läuft es darauf hinaus, dass Konfiguration, Abfragen, Anweisungen oder fehlende/falsche Quelldaten.
In diesem Artikel führen wir Sie durch den Kernprozess von die KI in ArminCX zu verbessern und ordnungsgemäß zu trainieren, Schritt für Schritt.

1. Geben Sie direktes Feedback im Posteingang

Eine der schnellsten Möglichkeiten, die Qualität der KI zu verbessern, ist der Einsatz von direktes Feedback zu KI-Antworten.
Im Posteingang haben Sie folgende Möglichkeiten:

  • Gefällt mir oder gefällt mir nicht Von KI generierte Antworten

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  • Geben Sie eine alternative Antwort an wenn die Antwort der KI nicht ideal ist (durch Klicken auf „Gefällt mir nicht“)

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  • Dieses Feedback hilft der KI zu verstehen, welche Antworten hilfreich sind und welche nicht. Im Laufe der Zeit schafft dies eine solidere Grundlage und verbessert die Art und Weise, wie die KI in Zukunft auf ähnliche Fragen reagiert.

Bewährte Vorgehensweise:

Überprüfen Sie die Antworten der KI regelmäßig, insbesondere in der Anfangsphase, und geben Sie aktiv Feedback.

2. Hochwertige Quellen nutzen

KI kann Fragen nur auf der Grundlage der Wissen, auf das es Zugriff hat.

Sollten bestimmte Themen fehlen oder Antworten ungenau sein, sollte man als Erstes die Quellen.

Wichtige Punkte, die es zu beachten gilt:

  • Wenn die KI keine Informationen zu einem Thema hat, dann kann die Frage nicht richtig beantworten

  • Veraltete oder falsche Inhalte können dazu führen, dass falsche oder irreführende Antworten

  • Zu viele irrelevante Daten können die Qualität der Antworten beeinträchtigen

Verwendung von Dateien (z. B. PDF-Dateien, Unterlagen) oder Einträge in der Rubrik „Fragen und Antworten“ wird wärmstens empfohlen für:

  • Strukturiertes, verlässliches Wissen bereitstellen

  • Halten Sie die Informationen auf dem neuesten Stand

  • Gehen Sie ausführlich auf häufig gestellte Kundenfragen ein

Bewährte Vorgehensweise:

Überprüfen Sie Ihre Quellen regelmäßig und entfernen Sie veraltete Inhalte.

3. Verwenden Sie klare und prägnante Anweisungen

Anweisungen gehören zu den wirkungsvollsten Mitteln, um das Verhalten von KI zu steuern.

Sie definieren:

  • Wie die KI kommunizieren sollte (Tonfall, Stil, Formalität)

  • Wie bestimmte Themen behandelt werden sollten

  • Was die KI tun darf und was nicht

Man kann sich Befehle vorstellen als Einarbeitung eines neuen Mitarbeiters:

Man legt der KI fest, wie sie sich verhalten soll, welche Regeln sie befolgen soll und wie sie in verschiedenen Situationen reagieren soll.

Beispiele hierfür sind:

  • Wie man mit Beschwerden oder heiklen Themen umgeht

  • Wie man mit Kunden spricht

  • Wie ausführlich oder prägnant sollten die Antworten sein?

Bewährte Vorgehensweise:

Formulieren Sie die Anweisungen klar, eindeutig und aus der Perspektive eines Supportmitarbeiters.

4. Training der KI V5

Mit AI V5 lassen sich sehr schnell Verbesserungen erzielen, wenn Sie Tickets korrekt beantworten. Die KI lernt anhand Ihrer Antworten über ihr „Supermemory“ und speichert diese als wiederverwendbare Erinnerungen.

Im Bereich „Erinnerungen“ des KI-Agenten können Sie alle gespeicherten Erinnerungen einsehen. Dort können Sie diese bearbeiten oder löschen und außerdem das Quellticket einsehen, aus dem die jeweilige Erinnerung erstellt wurde.

Abschließende Gedanken

Die Verbesserung der KI-Leistung in ArminCX ist eine laufender Prozess, und zwar nicht nur eine einmalige Einrichtung.

Durch die Kombination von:

  • Kontinuierliches Feedback zum Posteingang

  • Gut gepflegte Wissensquellen

  • Klare, strukturierte Anweisungen

  • Einsatz der KI und Bearbeitung von Supportanfragen

So ermöglichen Sie es der KI, im Laufe der Zeit präzisere, hilfreichere und markenkonsistentere Antworten zu liefern.

Wenn Sie die KI wie ein echtes Teammitglied behandeln und sie kontinuierlich anleiten, wird sich die Qualität stetig verbessern.