AI-Credits in ArminCX verstehen
Um KI-Funktionen bereitzustellen, nutzt ArminCX große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs). Jedes Mal, wenn die KI eine Aktion ausführt, werden KI-Credits verbraucht. In diesem Artikel wird erläutert, wie Credits berechnet werden, wann sie verbraucht werden und wie man den Verbrauch abschätzen kann.
1. Was sind AI-Credits?
KI-Credits sind die Maßeinheit für die Nutzung von KI-Funktionen. Anstelle einer Pauschalgebühr für unvorhersehbare Rechenlasten gewährleisten Credits eine faire, nutzungsabhängige Abrechnung.
Mit Januar 2026, werden zusätzlich zur monatlichen Grundgebühr variable KI-Kosten berechnet.
2. Wann werden Credits verbraucht?
Ein Credit wird verbraucht für KI-Aktionen. Aktionen lassen sich in zwei Kategorien einteilen:
A. Antworten des Supports
Aktion | Kreditkosten |
|---|---|
Automatische Antwort (KI antwortet automatisch) | 1 Kreditpunkt |
Vorschlag / Antwortentwurf (KI erstellt einen Entwurf) | 1 Kreditpunkt |
Textanpassung (Tonfall ändern, kürzen, formeller gestalten) | 1 Kreditpunkt |
B. Automatisierung von Arbeitsabläufen
Aktion | Kreditkosten |
|---|---|
AI-Bedingungsknoten (AI wertet die Logik aus) | 1 Kreditpunkt |
Datenknoten extrahieren (KI extrahiert Felder aus einer Nachricht) | 1 Kreditpunkt |
Workflow-Antwort (KI sendet eine Nachricht im Rahmen eines Workflows) | 1 Kreditpunkt |
Statische Bedingung / IF-THEN-Verzweigung / Verzögerung / API-Aufruf | 0 Credits |
3. Kreditnutzung in der Praxis
Faustregel: Jeder KI-Knoten entspricht 1 Credit. Statische Logik, Verzögerungen und API-Aufrufe verbrauchen keine Credits.
Beispiel A: Daten mit mehreren Feldern extrahieren
Ein „Extract Data“-Knoten, der die Bestellnummer, den Warenkorbwert und die Kosten für Kunden-Tags extrahiert 1 Kreditpunkt — nicht eine pro Feld. Der gesamte Knoten stellt eine KI-Aktion dar, unabhängig davon, wie viele Felder konfiguriert sind.
Beispiel B: Workflow mit KI-Bedingung + KI-Antwort
Schritt | Typ | Im Abspann |
|---|---|---|
KI-Bedingung: „Ist das eine Beschwerde?“ | KI-Knoten | 1 |
Zweig: Ja → Weiterleitung an einen Mitarbeiter | Statische Logik | 0 |
Verzweigung: Nein → KI sendet Antwort | KI-Knoten | 1 |
Gesamt | 2 Leistungspunkte |
Beispiel C: Vollautomatischer Ablauf
Schritt | Typ | Im Abspann |
|---|---|---|
Daten extrahieren: Bestellnummer + Lieferdatum | KI-Knoten | 1 |
KI-Bedingung: Bestellhäufigkeit = hoch? | KI-Knoten | 1 |
Statischer Filter: Land = DE | Statische Logik | 0 |
Workflow-Reaktion: KI versendet personalisierte Nachricht | KI-Knoten | 1 |
Gesamt | 3 Leistungspunkte |
4. Effizienz und Vorhersehbarkeit durch den KI-Agenten V5
Die KI-Agent V5 eingeführt Supermemory, wodurch die Kreditnachfrage stabil und vorhersehbar bleibt:
Vorhersehbarkeit: Die Kreditverwendung pro Interaktion bleibt konstant, selbst bei komplexen Wissensdatenbanken.
Intelligente Wissensnutzung: Supermemory nutzt vorab extrahierte Fakten, anstatt bei jeder Anfrage große Datensätze zu durchsuchen. Dadurch wird Ihr Guthaben geschont und die Antwortgeschwindigkeit verbessert.
5. Überwachung Ihrer Nutzung
Weiter zu Einstellungen.
Klicken Rechnungsstellung.
Zeigen Sie Ihre aktuell verbrauchten AI-Gutschriften und die variablen Verbrauchseinheiten für den aktuellen Zeitraum an.
→ Siehe auch: Artikel im Hilfe-Center zum Thema Rechnungsstellung