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Tests zeigen dir, wie ein KI-Agent realistische Support-Fälle bearbeiten wird. Im Run-Verlauf siehst du, was nach einem Test oder Live-Trigger passiert ist. Öffne den Run-Verlauf, um Ausführungen aller Agenten zu prüfen.

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Was du testen solltest

Teste den Agenten mit Nachrichten, die echte Kundensituationen abbilden:
  • den Happy Path, den der Agent bearbeiten soll
  • Nachrichten, die eskalieren sollen
  • mehrdeutige Kundenanfragen
  • fehlende Bestell- oder Kundendaten
  • sensible Aktionen, die eine Freigabe brauchen
  • Nachrichten, die den Agenten nicht starten sollen

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Zuständigkeit und Übergaben testen

Nutze für jeden Fall eine kurze Ticket-Unterhaltung: Teste auch eine spätere Kundennachricht nach der Übergabe an einen Menschen. Sie kann erneut einem passenden KI-Agenten zugeordnet werden. Soll das Ticket nur bei Menschen bleiben, teste es nach diesen Änderungen: passende KI-Agent-Trigger enger fassen oder deaktivieren, Auto-Antworten von Classic AI stoppen und Makro-Workflows mit KI-Prompt enger fassen oder deaktivieren.

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Nützliche Testfälle erstellen

1

Von echten Tickets ausgehen

Nutze möglichst echte Kundenformulierungen. Kurze synthetische Prompts lassen oft die Details aus, die Support-Fälle schwierig machen.
2

Erwartetes Verhalten festlegen

Leg fest, was der Agent tun soll: antworten, nachfragen, eine Aktion nutzen, Freigabe anfordern oder eskalieren.
3

Negative Fälle einbeziehen

Füg Beispiele hinzu, in denen der Agent nicht handeln soll.
4

Aktionsnutzung prüfen

Prüfe, dass der Agent nur die Aktionen nutzt, die für den Fall nötig sind.
5

Nach Änderungen erneut testen

Wiederhole die betroffenen Fälle, nachdem du Anweisungen, Trigger, Skills, Aktionen oder Freigaben geändert hast.

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Run-Verlauf nutzen

Nutze ihn, um zu prüfen:
  • warum dieser Agent das Ticket bekommen hat
  • welche Anweisungen und Skills die Ausführung beeinflusst haben
  • welche Aktionen der Agent genutzt hat
  • ob eine Freigabe angefordert wurde
  • welche kundenorientierte Antwort entstanden ist
  • warum der Agent eskaliert oder gestoppt hat
Der öffentliche Run-Verlauf zeigt alle Agenten. Agentenspezifische URLs enthalten private IDs und gehören nicht in öffentliche Links. Öffne einen Agenten über die KI-Agenten-Übersicht und wähl dann Runs oder Tests.

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Unerwartetes Verhalten debuggen

Wenn eine Ausführung nicht wie erwartet lief, prüfe:
  • ob eine andere Automatisierung die Unterhaltung bereits übernommen hatte
  • ob ein exakter oder inhaltlicher Trigger einen anderen Agenten gewählt hat
  • ob die Agent-Anweisungen zu breit waren
  • ob ein Skill widersprüchliche Hinweise enthielt
  • ob die benötigte Aktion aktiviert war
  • ob die Freigabe den letzten Schritt blockiert hat
  • ob dem Ticket erforderlicher Kunden- oder Bestellkontext fehlte
Lass Ask Torben den Run prüfen. Nenne die Ticketnummer, den Agentennamen oder den Run, damit Ask Torben die passende Ausführung findet. Bei Auswahlproblemen hilft Routing und Zuständigkeit.

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Bewährte Vorgehensweisen

  • Teste vor der Aktivierung und nach jeder größeren Änderung an Anweisungen oder Aktionen.
  • Lass Freigaben aktiv, solange du frühe Produktionsläufe prüfst.
  • Füg einen Negativtest hinzu, wenn der Agent über das Ziel hinausschießt.
  • Nutze den Verlauf, um Anweisungen zu verbessern — nicht nur, um Fehler zu debuggen.