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# Von Klassischer KI migrieren
> Ordne Konzepte aus Klassischer KI und Workflows den KI-Agenten zu.
Migriere deine bestehenden Automatisierungen aus Klassischer KI und Workflows nach und nach zu KI-Agenten. Du musst nicht alles auf einmal umstellen: Migriere einen Use Case, erprobe ihn in einem kontrollierten Rollout, schalte das überlappende Legacy-Setup ab und erweitere dann den Umfang.
## Was du zuerst migrieren solltest
Priorisiere die Migration, wenn:
* ein Setup mit Klassischer KI häufig manuell nachjustiert werden muss
* ein Workflow-Baum schwer wartbar wird
* ein Workflow-Trigger-Prompt breite Kundenabsichten abbilden soll
* die Automatisierung Einschätzung statt fester Zweige braucht
* der Agent mehrere Aktionen oder Integrationen nutzen soll
* du bessere Tests und einen klareren Verlauf brauchst
Stabile Legacy-Setups können aktiv bleiben, während du ihren Ersatz aufbaust und erprobst. Das Ziel ist eine sichere, vollständige Migration statt beide Systeme dauerhaft parallel zu betreiben.
## Konzeptzuordnung
| Klassisches Setup | Entsprechung bei KI-Agenten |
| ------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Quellen der Klassischen KI | Agent-Anweisungen, Skills und verbundenes Wissen |
| Guidance | Skills oder Anweisungen zu einem Thema |
| Handover-Themen | Eskalationsanweisungen und Routing-Aktionen |
| Auto-Tagging | Native Auto-Tagging-Einstellungen für Tags, oder Agent-Klassifizierung wenn der Tag von breiterem Support-Kontext abhängt |
| KI-Workflow-Trigger | Trigger-Bedingungen und semantische Filter des Agenten |
| Workflow-Aktions-Node | Agent-Aktion |
| Workflow-Freigabemodus | Freigaberichtlinie für Aktionen |
| Flow-Test | Agent-Testlauf |
| Flow-Ausführungslogs | Verlauf der Agent-Ausführungen |
| Auto-Resolve-Workflow | Auf Teilzeichenfolgen basierende [native Auto-Resolve-Einstellungen](/de/inbox/auto-solve) nur für enge Formulierungen, Absender oder Betreffzeilen, die garantiert keine Aktion brauchen, oder ein [KI-Agent-Beispiel](/de/ai-agents/examples), sobald der Gesprächskontext die Entscheidung ändern kann |
| CSAT-Umfrage-Workflow | [CSAT-Beispiel für KI-Agenten](/de/ai-agents/examples) |
| Takeover-Verhalten der Klassischen KI | Zuständigkeit des KI-Agenten, Übergabe an Menschen und Fallback-Verhalten unter [Routing und Zuständigkeit](/de/ai-agents/routing-and-ownership) |
## Migrationspfad
Starte mit einem Fall mit hohem Volumen, zum Beispiel Bestellstatus, Retouren, Rechnungen oder B2B-Eskalation.
Beschreib, was der KI-Agent übernimmt, was er vermeiden soll und wann er eskalieren soll.
Ersetz Workflow-Trigger-Prompts durch exakte Filter und semantische Filter.
Wandel nützliche Guidance, Richtlinien und Beispiele in Anweisungen oder Skills um.
Gib dem Agenten die kleinste Menge an Lese- oder Schreibaktionen, die für die Aufgabe nötig ist.
Verlang Freigaben für Erstattungen, Adressänderungen, Stornierungen und andere wirkungsstarke Aktionen.
Leg fest, welche Kundenanfragen der KI-Agent übernimmt, wann er das Ticket an einen Menschen oder ein Team übergibt und was danach passiert. Entferne überlappende Trigger-Bedingungen, damit KI-Agent und Legacy-Automatisierung nicht beide auf dieselbe Kundennachricht passen. Mehr dazu unter [Routing und Zuständigkeit](/de/ai-agents/routing-and-ownership).
Nutze Tickets, die Klassische KI oder Workflows zuvor bearbeitet haben. Teste Anfragen, die passen sollen, Anfragen, die nicht passen sollen, und Fälle, die an dein Support-Team übergeben werden sollen.
Starte mit einem engen Umfang, zum Beispiel einem Kanal, einer Sprache, einem Team oder Ticket-Typ. Lass das Legacy-Setup nur außerhalb dieses Umfangs aktiv, während du Agent-Ausführungen und Kundenergebnisse prüfst.
Sobald sich der KI-Agent bewährt hat, deaktivier den Trigger der Klassischen KI oder den Workflow für dieselben Tickets. Stell sicher, dass Kundennachrichten nicht mehr auf beide Systeme passen, bevor du den Rollout erweiterst.
Erweitere den Umfang des KI-Agenten, wiederhole dieselben Prüfungen und schalte jeden verbleibenden Legacy-Pfad ab, sobald sein Ersatz sich bewährt hat.
## Bewährte Vorgehensweisen
* Migriere einen Use Case nach dem anderen.
* Halte den neuen Agenten anfangs enger als das Legacy-Setup.
* Bewahre Eskalationsverhalten, bevor du Autonomie erweiterst.
* Teste sowohl treffende als auch nicht treffende Trigger-Beispiele.
* Nutze den Verlauf, um zu entscheiden, was als Nächstes verbessert wird.
* Behalte stabile Legacy-Automatisierung nur, während du ihren Ersatz testest.
* Schalte überlappende Legacy-Trigger ab, bevor du den KI-Agenten auf mehr Tickets ausweitest.
KI-Agenten sind die Produktausrichtung für neue und bestehende Automatisierung. Nutze Klassische KI und Workflows nur während der schrittweisen Migration oder zur Pflege eines Legacy-Setups, bis sein Ersatz sich bewährt hat.